>> Google 的新演算法 — Rankbrain
2016 / 06 / 27 by 程式開發管理者
圖片來源:Search Engine Land
 
最近網路行銷界在瘋狂討論 Google RankBrain 演算法的事,這次的演算法和以往不同的是,它是一個具有自我思考能力的演算法,正如它字面所寫,"Rank-Brain",具有思考排名順序的大腦。它的基礎是雲端運算的機器學習 (Machine Learning) 以及 Google 持續發展的人工智慧技術。
RankBrain 演算法與其他搜尋演算法不同的是,它比其他演算法更有智慧,以往的 Google 搜尋演算法都是利用既定的模式來分析出最佳的搜尋排序,但是 RankBrain 演算法是以背後數十億筆以上的海量資料 (Big Data) 作為分析基礎,由人工智慧的演算去推論出使用者輸入的關鍵字應該取出哪些網站,同時 RankBrain 演算法會考慮同義字 (Synonyms),若是網站有適當使用同義字去對應網站內容,並且網站的內容也具有足夠水準的話,搜尋引擎的排序就會比較前面。
 
RankBrain 演算法還會去分析過往的資訊,以及新進的搜尋資料,判斷出當下關鍵字最適合的排名,而且這個排名會因為它背後的人工智慧與機器學習演算法的作法,讓同一個搜尋關鍵字產生的結果不一定相同,這也間接表示,網站營運者如果沒有經常性的去維護與更新資料的話,網站的排名很快的就會被 RankBrain 演算法歸到後面的名次去了。

因此,RankBrain 演算法的推出對 SEO 有兩個重點,一個是對網站營運者來說,網站的內容必須經常性的維護更新,並且要比以往更精準;另一個是要善加利用同義字來加強網站內容,並且要試著去推估使用者可能的搜尋模式,以它為基礎決定網站內容的分配,只要多數使用者能夠用他們的關鍵字搜尋到網站,那麼 RankBrain 演算法將會自然而然的將網站排名推到最前面。
 
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