從自身實作出發
先在內部實踐，
再把經驗帶給客戶
奇豐運用生成式 AI，協助需求整理、文件撰寫、設計與程式開發。透過使用規範、資料管理與人工審核，累積實作經驗，作為客戶導入與方案規劃的基礎。
AI協作流程情境
Our Services
三大服務方向
01
AI 應用導入
找出適合的 AI 應用
從教育訓練、流程盤點到概念驗證，釐清應用需求與可行性，規劃 AI 助理及系統整合。
02
智慧安全治理
釐清資料與使用邊界
盤點資料敏感程度、使用權限與 AI 風險，結合 ISMS 管理實務，建立資料邊界與審查機制。
03
技術整合落地
串接系統，銜接交付維運
依需求進行系統分析、開發與 API 串接，評估 AI 整合方式，規劃測試、交付與後續維運。
How we work with AI
AI 協助產出，專業團隊把關
AI 產出視為草稿；從需求定義到交付驗證，皆由負責人員確認。
01
定義需求
釐清應用目標、資料邊界與驗收條件，作為後續執行依據。
人員負責
02
AI 協作
使用核准工具與資料，協助整理文件、設計或程式草稿。
AI 協助・人員操作
03
審查測試
檢查內容正確性、需求符合度與資安風險，完成修正測試。
人員負責
04
交付維運
完成審查與約定驗收程序後交付，依契約持續維運改善。
人員負責
Our Commitment
規範使用、管理資料、人工把關
AI 使用規範
依公司規範管理工具選用、應用情境與使用責任，建立一致的作業依據。
資料處理邊界
依資料分類與授權範圍使用資料；未經核准，不將客戶資料、個資或機敏資訊輸入 AI 工具。
交付前人工審核
AI 產出經負責人員審核與必要驗證後，才對外交付或公開使用，不取代專業判斷。
For our clients
依組織需求，逐步導入 AI
從培訓與流程盤點開始，經驗證後評估整合；治理貫穿各階段，服務範圍依專案約定。
01
AI 培訓
認識工具應用，建立資料使用觀念。
02
流程盤點
釐清流程痛點，盤點資料與應用條件。
03
PoC 驗證
選定應用情境，驗證可行性與成效。
04
系統整合
依據驗證結果，規劃串接、測試與交付。
05
持續治理
持續檢視資料、權限與 AI 使用風險。
Let’s Talk
從需求討論，開始規劃 AI 應用
分享您想改善的工作流程，一起釐清應用情境、資料條件與下一步。
請先提供需求概要，勿填入個資、機敏或未授權資料。
